Le jumeau numérique de la Poste analyse les données en temps réel
Le jumeau numérique de la Poste analyse les données en temps réel
Réseau national tentaculaire, le groupe La Poste produit chaque année des millions de données de géolocalisation. Une ressource qu'il a décidé d'exploiter en mettant en place un jumeau numérique connecté en temps réel aux capteurs IoT afin de réaliser des prédictions.
Claire Nouet, cofondatrice de Pathway, et Jean-Paul Fabre, responsable innovation technologique à La Poste.«Notre framework permet de traiter les données IoT en temps réel et de faire tourner des IA dessus», résume Claire Nouet, cofondatrice de la start-up Pathway. Sa solution s'adresse aux développeurs. L'entreprise est la partenaire qui a mis en place le jumeau numérique pour La Poste. Elle a notamment travaillé sur le réseau de transport des Colissimos. «Il s'agit de transports de longue distance, via des semi-remorques ou des caisses mobiles. Ceux-ci sont trackés par des systèmes sobres en énergie, qui émettent une position GPS toutes les quinze minutes», décrit Jean-Paul Fabre, responsable innovation technologique à La Poste. D'autres types de transport par camion ont également été traités, comportant des technologies de tracking à six secondes.
Du point GPS fixe au flux continu
L'objectif était de proposer, à partir de l'analyse des données, une estimation précise des temps et lieux d'arrivée, de créer des alertes d'incidents (lors d'un arrêt d'une durée plus longue que prévu, par exemple), et de gérer les stocks des caisses mobiles en temps réel. «Préparation des données, prédiction, extraction des données de référence et évaluation» : ce sont les étapes qui permettent de transformer les points GPS bruts en estimations d'arrivée précises et en alertes d'anomalies dans un flux continu. La start-up utilise notamment Kafka et Deltalake comme composants de son pipeline de traitement de données.
Descriptif schématique du pipelaine conçu par Pathway. / Pathway
«Grâce aux données apportées en continu, l'IA apprend et s'adapte en temps réel à la réalité du réseau , souligne Claire Nouet. Les résultats des prédictions sont ensuite comparés au réel à des fins d'amélioration. Au-delà de l'usage sur l'instant, ce jumeau numérique permet aussi de constater les évolutions du réseau routier, les zones de circulation, de congestion, pour anticiper et adapter au mieux la planification des itinéraires de transport. «Cette migration a déjà permis de réduire de 50 % le coût total de possession de la plateforme IoT et devrait diminuer les dépenses d’investissement de la flotte de 16 %. C’est un changement de paradigme… le retour sur investissement est énorme», affirme Jean-Paul Fabre, directeur de l’innovation technologique, dans un retour d'expérience de Pathway.
De nombreux autres axes de développement du jumeau numérique sont déjà envisagés par la Poste suite à cette première expérience. Cet outil d'analyse pourrait notamment servir à restructurer les liaisons en fonction de la localisation des stations de biogaz, pour réduire l'empreinte carbone du transport routier.

