Myships+: jumeler la navigation des porte-conteneurs
Myships+ : jumeler la navigation des porte-conteneurs
La compagnie maritime d'affrètement CMA-CGM a développé une solution qui lui permet de suivre pas à pas ses flottes déployées à travers le monde. Un outil qui combine IoT et data science pour prévenir au mieux les multiples risques liés à la navigation.
«Nous sommes capables d'opérer une gestion en temps réel de nos navires», décrit tout simplement Florent Nalin, product manager, devant l'écran géant présentant la solution Myships+, lors de l'événement Vivatech 2025. Sur une carte du monde, de multiples points représentent chaque navire déployé par la CMA-CGM, compagnie maritime d'affrètement basée à Marseille.
Il a fallu pas moins de 10 ans pour concevoir cette solution qui propose un jumeau numérique de chaque porte-conteneur, mais aussi de leur environnement en temps réel. «L'objectif est avant tout d'assurer la sécurité des équipages sur les cargos de transport», explique le product manager. Le logiciel est en effet capable de faire des projections en fonction des données reçues sur divers paramètres et d'indiquer aux navires les manœuvres à effectuer pour éviter de potentiels dangers. Il s'agit de préserver la sécurité des équipages, mais également des biens transportés. S'assurer que le roulis soit maîtrisé peut, par exemple, empêcher des conteneurs de passer par-dessus bord.
9.000 capteurs embarqués
Concrètement, la mise à jour en continu de tous ces jumeaux numériques passe par de l'IoT embarquée, des rapports de données fournies par des partenariats externes, et l'utilisation d'algorithmes conçus en interne par la compagnie. «Chacun de nos porte-conteneurs embarque plus de 9.000 capteurs, précise Florent Nalin. Les navires retransmettent donc en temps réel de très nombreuses données sur la position, la vitesse, la direction adoptée, le roulis, le courant, la résonance des vagues, la consommation de carburant, ou encore la position et l'état des containers. Ces données sont croisées avec les prévisions météorologiques de différents partenaires en fonction de la région du monde concernée. Des données sur les déplacements des baleines, récoltées via un partenariat avec l'Université de Californie, mais également des informations sur la présence de bateaux pirates sont aussi ajoutées à cette complexe équation».
Un algorithme, développé par l'entreprise, traite alors toutes ces données afin de faire des projections sur la position future des navires, et les risques encourus. «Nous ne disons pas aux capitaines comment naviguer sur le moment. Ça, c'est leur partie, et ils savent mieux que nous comment sont les conditions sur place. Par contre, ils sont très preneurs d'informations pour anticiper les problèmes», explique Florent Nalin. Lorsque la projection indique qu'un navire se trouvera en difficulté, une alerte se déclenche automatiquement, et des recommandations sont émises depuis les centres de contrôle en direction du capitaine, qui peut alors prendre des mesures pour anticiper.
Au-delà des risques pour l'équipage et les marchandises, ces alertes peuvent aussi concerner des critères environnementaux. En effet, grâce au suivi des données, le logiciel détecte les excès dans l'utilisation de carburant, et des trajectoires moins consommatrices peuvent aussi être suggérées afin d'y remédier. Si toutes ces alertes sont automatiques, le logiciel offre aussi une vue globale de la position des navires et des différents événements surveillés sur une carte. Les experts peuvent donc naviguer par eux-mêmes dans les informations, qui sont modélisées pour offrir une vision d'ensemble sur la flotte. À une échelle plus rapprochée, ils sont aussi en capacité de s'intéresser à un porte-conteneur en particulier, et d'obtenir tous les détails sur son fonctionnement en temps réel à travers une modélisation 3D, au conteneur près.
