Un jumeau numérique pour renforcer la sécurité des usines
Incendies, fuites, explosions… Dans certains types d'usines, les risques à anticiper sont multiples et leur pilotage est nécessaire pour assurer la sécurité des employés. Dans ce domaine, le jumeau numérique peut constituer un atout de choix. L'entreprise SP Vision, qui conçoit des jumeaux numériques d'usines, a développé différentes façons d'anticiper les risques via cet outil.
Sur des sites parfois très sensibles, tels que des usines pétrochimiques ou des exploitations minières, la sécurité peut vite devenir un enjeu crucial. Pour anticiper les risques, la simulation via le jumeau numérique peut constituer un premier outil. C'est ce que propose le logiciel Caméléon. Nous prenons nos jumeaux numériques réalisés avec des logiciels de CAO et nous les transformons avec des moteurs de jeu comme Unity ou Unreal. Nous transférons toute la maquette 3D ainsi que son intelligence dans un univers virtuel qui est "jouable" », explique le chargé de projet. Dans cette simulation, les employés peuvent interagir sans risque et en temps réel avec l'usine numérisée. « Par exemple, je peux lancer un incendie, et ceux qui sont en train de visiter le meta peuvent faire les déplacements nécessaires pour donner l'alarme, combattre l'incendie avec un extincteur…»
Une IA comme outil d'aide à la décision
Au-delà de la simulation de risques, SP Vision a développé plus récemment un module d'aide à la décision via une intelligence artificielle connectée au jumeau numérique d'usine. Pour le moment, l'entreprise utilise la base de l'IA de Meta, qui permet à l'utilisateur de l'entraîner sur un serveur propre: «nous en faisons un modèle, puis nous rentrons toutes les normes de sécurité en cas d'incendie, d'explosion, les circuits d'évacuation, ainsi que la partie réglementations spécifique au site », explicite Serge Dufour. Côté usine, chaque employé est géolocalisé, au moyen de son téléphone ou d'une puce. Sa position s'affiche donc en temps réel sur le jumeau numérique. En cas d'accident, l'intelligence artificielle prend en compte toutes les données rentrées et la situation en temps réel de l'usine pour formuler une recommandation. «En cas d'incendie, par exemple, l'IA analyse la position du personnel et les obstacles potentiels aux routes d'évacuations standards. Elle formule ensuite des recommandations sur la meilleure trajectoire à emprunter pour quitter les lieux».
Cette application étant relativement nouvelle, l'entreprise reste prudente. «On ne joue pas avec la vie. Nous avons un client, qui est pour le moment en phase de test sur le jumeau numérique. Mais lorsque cela aura fait ses preuves, il souhaite l'implémenter, au moins pour informer les opérateurs de la décision prise par l'IA, et les aider dans leurs choix.»
