Ingénierie : Siemens annonce deux solutions dopées à l’IA
Ingénierie : Siemens annonce des solutions dopées à l’IA
Le logiciel HEEDS AI Simulation Prédiction permet aux entreprises de tirer pleinement parti du jumeau numérique pour optimiser leurs produits et leur production en utilisant les connaissances et leçons tirées des simulations précédentes. Quant à Simcenter ROM, il entraîne des modèles pour effectuer des prévisions en une fraction de seconde.
Si on sait bien l’utiliser, l’intelligence Artificielle va représenter une chance pour l’industrie. Siemens Digital Industries Software propose aujourd’hui d’en tirer un maximum de bénéfice à travers deux nouvelles solutions logicielles complémentaires qui s’ajoute au portefeuille d’offres et plate-forme Siemens Xcelerator. «HEEDS AI Simulation Predictor» et «Simcenter Reduced Order Modeling» vont aider les ingénieurs à relever les défis de plus en plus complexes, en effectuant des prévisions de performance de manière rapide, précise et efficiente grâce à l’IA.
Optimisation multi-objectif d’une aube de turbine à gaz à l’aide de HEEDS AI Simulation Predictor, pour des prévisions pilotées par l’IA rapides et intégrant des contrôles de la précision.
© Siemens Digital Industries Software
On parle ici de modélisation prédictive pilotée par une IA sophistiquée. Pour autant, dans le domaine de la simulation basée sur l’IA, l’un des risques est que l’IA dérive et que les modèles extrapolent de manière inexacte lorsqu’ils sont confrontés à des espaces de conception inexplorés, explique dans un communiqué Siemens Digital Industries Software. Pour résoudre ce problème, HEEDS AI Simulation Predictor introduit donc une IA intégrant des contrôles de la précision, en vérifiant elle-même ses prévisions pour aider les ingénieurs à travailler dans le contexte de projets d’ingénierie industrielle réels.
«Avec HEEDS AI Simulation Predictor, nous avons amélioré de façon importante différents composants de notre turbine à gaz, ce qui nous a permis de créer plus vite des conceptions hautement optimisées, témoigne ainsi Behnam Nouri, chef d’équipe au sein de l’entité Engineering & Platform Design de Siemens Energy. Nos prévisions de fatigue thermomécanique ont été efficacement mises à niveau pour traiter environ 20.000 éléments de conception en seulement 24 heures. Nous avons ainsi pu améliorer de 20% la durée de vie des composants. Nous avons caractérisé les limites de notre espace de conception et économisé plus de 15.000 heures de calcul.»
Entrainer et valider les modèles d'IA/ML
En parallèle, Siemens lance Simcenter ROM pour Reduced Order Modeling. Cet outil exploite les données issues des simulations et des essais pour entraîner et valider des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning. Ces modèles permettent ensuite aux ingénieurs d’effectuer des prévisions en une fraction de seconde, transformant la manière dont les professionnels de l’ingénierie utilisent la simulation.
Réduction de l’ordre des modèles 2D créée dans Simcenter Reduced Order Modeling à partir d’un ensemble de simulations CFD du confort de l’habitacle d’un véhicule dans différentes conditions. L’utilisateur peut régler les commandes du système CVC contrôlant la température des conduits d’air, le chauffage des sièges et les panneaux radiants, et visualiser les prévisions instantanées du champ de température.
© Siemens Digital Industries Software«Simcenter Reduced Order Modeling permet d’accélérer l’exécution de nos modèles de simulation à un point tel que le modèle détaillé d’une usine de production de piles à combustible s’exécute plus vite qu’en temps réel, avec la même précision qu’un modèle de système complet, commente Jurgen Dedeurwaerder, ingénieur en simulation chez Plastic Omnium. Nous avons ainsi réduit d’environ 25% la durée globale du cycle de développement.»
« Ces deux solutions constituent une véritable révolution en matière de technologie de simulation, commente Jean-Claude Ercolanelli, vice-président principal chargé des solutions de simulation et d’essai chez Siemens Digital Industries Software. Ils permettent à nos clients de profiter des avantages de la simulation pilotée par l’IA pour accélérer l’exploration d’un espace de conception tout en étant certains d’obtenir des résultats précis et solides.»
Xavier Fodor

