Vegescan : la technologie LiDAR au service de la maintenance ferroviaire

Publié le 8 mars 2025 par Redaction Twin+

Vegescan : la technologie LiDAR au service de la maintenance ferroviaire

SNCF Réseau utilise la technologie LiDAR via le programme Vegescan pour cartographier la végétation le long des voies ferrées et optimiser la maintenance des infrastructures, assurant ainsi une meilleure anticipation des risques et une réduction des interventions.

Vision 3D de la détection de végétaux sur les voies - SNCF Réseau Avec un réseau de 28 000 kilomètres de voies ferrées, dont 16 000 km électrifiés, SNCF Réseau doit assurer en permanence l’entretien des infrastructures, notamment des caténaires, ces câbles indispensables à l’alimentation électrique des trains. Toutefois, la végétation environnante représente un risque : branches tombées après une tempête ou croissance anarchique des arbres peuvent endommager ces installations et provoquer des interruptions de service.  Si l’élagage est une mission de longue date pour les équipes de maintenance, la vitesse de prolifération de la végétation entre deux interventions reste un défi. Pour optimiser cette gestion, SNCF Réseau a lancé en 2019 le programme Vegescan qui repose sur la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging) afin d’analyser en détail l’évolution de la végétation le long des voies et d’anticiper les interventions nécessaires.

Contrairement au Radar ou au Sonar, le LiDAR utilise des impulsions laser pour mesurer la distance entre le faisceau et les objets environnants, créant ainsi une carte 3D détaillée en quelques millisecondes. Pour ce projet, SNCF Réseau s’appuie sur des capteurs industriels fournis par Riegl, installés sur ses trois engins de surveillance voie (ESV), qui parcourent toute l’année le réseau ferré. En circulant à 70 km/h, ces ESV permettent de scanner 180.000 kilomètres de voies par an. Les données récoltées sont ensuite transférées sur le cloud, où elles sont analysées par les ingénieurs de la cellule Data 3D Patrimoine.

Explication de la solution SNCF Reseau

Prioriser les interventions

Chaque année, Vegescan génère entre 150 et 200 téraoctets de données, nécessitant un traitement avancé pour distinguer les éléments de l’infrastructure ferroviaire (rails, ballast, caténaires) de la végétation. «Toutes ces cartes représentent entre 150 et 200 Téraoctets de données par an, que nous devons retraiter pour bien identifier l’infrastructure ferroviaire, voies, ballast, poteaux, fils électriques et caténaires, et les distinguer de la végétation, explique Bahar Salavati, Responsable de section Data 3D et Patrimoine SNCF Réseau dans un article proposé par le gestionnaire du réseau ferré. Ensuite, nous réalisons une sorte de carte de chaleur, pour identifier la distance entre la végétation et les infrastructures critiques comme les caténaires. Nous transmettons ces cartes par l'application métier (SIGMA) à nos équipe terrain, qui peuvent ainsi prioriser efficacement leurs interventions».

Après plusieurs années de test sur des centaines de kilomètres dans les départements des Landes, les Vosges et le Jura, Vegescan affiche une fiabilité de 90 à 95 %, validée par les équipes de terrain. «Même en vérifiant les données plusieurs jours après le passage des trains, nos équipes sur le terrain ont confirmé que les observations du LiDAR étaient fiables à 90-95% ! affirme Bahar Salavati. Cela signifie qu'à l'avenir, elles pourront se fier au système pour cibler leurs interventions uniquement sur les zones où la végétation a une croissance excessive».

Avec un coût au kilomètre très compétitif, la solution Vegescan pourrait être déployée sur l’ensemble du réseau au cours des prochaines années. En partenariat avec Altametris, SNCF Réseau utilise également ce type de technologie pour évaluer l’état du ballast ou de certaines infrastructures. Brevetée par SNCF Réseau, cette solution intéresse même d’autres acteurs des transports, notamment des exploitants d’autoroutes, cherchant à surveiller la croissance de la végétation sur les grands axes routiers.


sncf-reseau.com/fr

 

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