Dassault Systèmes et NVIDIA fondent l’IA industrielle des jumeaux numériques
Dassault Systèmes et NVIDIA annoncent à Houston une plate-forme d’IA industrielle fondée sur les World Models et les AI factories pour repenser la conception et la simulation des systèmes industriels.
Pour la deuxième journée de 3DEXPERIENCE World, deux figures majeures de l’industrie numérique se sont retrouvées à Houston sur la scène de la conférence annuelle de Dassault Systèmes pour officialiser un rapprochement stratégique: Dassault Systèmes et NVIDIA annoncent la création d’une plate-forme d’intelligence artificielle industrielle dédiée aux jumeaux numériques.
La complicité visible entre les deux dirigeants, Pascal Daloz et Jensen Huang, s’appuie sur une relation de longue date. «Nous travaillons ensemble depuis vingt-cinq ans, rappelle Jensen Huang. Nous avons traversé toutes les grandes transitions informatiques: des mainframes aux PC, des PC au Cloud. À chaque fois, cela a permis aux jumeaux numériques de devenir plus expressifs, plus précis et de plus grande échelle. Aujourd’hui, avec l’IA et le calcul accéléré, nous entrons dans le plus grand changement de plate-forme depuis soixante ans.» Car au-delà d’un simple partenariat technologique, les deux groupes entendent bâtir une architecture commune capable de transformer le jumeau numérique en modèle cognitif du monde industriel, fondé sur la science, la physique et les connaissances métier.
Pour Pascal Daloz, le moment marque un véritable basculement de nature. «Ce que nous créons n’est pas seulement un partenariat, mais une véritable fondation commune. L’IA est transformative seulement lorsqu’elle est réelle. Si vous avez le calcul sans la connaissance métier, c’est aveugle. Et si vous avez la connaissance sans la puissance de calcul, c’est dangereux. Nous avons besoin des deux.»
Modèles de monde industriel
Au cœur du partenariat se trouve la notion de "Industry World Models": des modèles du monde validés scientifiquement, capables de comprendre non seulement la réalité physique, mais aussi la manière dont les objets sont conçus, fabriqués et exploités. L’ambition est de faire évoluer le jumeau numérique vers une plate-forme cognitive capable non seulement de représenter le réel, mais aussi d’intégrer les lois physiques, les contraintes industrielles et les processus de fabrication. «Nous entrons dans une ère où l’intelligence artificielle ne se contente plus de prédire ou de générer. Elle comprend le monde réel lorsqu’elle s’appuie sur la science, la physique et des connaissances industrielles validées, explique Pascal Daloz. Avec NVIDIA, nous construisons des modèles de monde industriel qui associent jumeaux numériques et calcul accéléré afin de concevoir, simuler et exploiter des systèmes complexes avec un haut niveau de confiance.»
Cette plate-forme commune repose sur la convergence entre la plate-forme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes et les technologies d’IA de NVIDIA (lire encadré). Les environnements de conception, de simulation et de production deviennent ainsi des espaces nativement augmentés par l’IA physique. Jensen Huang y voit un changement d’échelle inédit: «C’est la plus grande intégration de nos technologies, qui va transformer la manière dont des millions de chercheurs, designers et ingénieurs façonnent les plus grandes industries mondiales.» Lors de la plénière, plusieurs verbatims dont celui de Cécile Béliot (CEO du groupe Bel) ont illustré l’intérêt des industriels pour cette convergence entre jumeaux numériques et IA physique. Pour eux, elle constitue un levier pour accélérer l’innovation, réduire les temps de certification et améliorer la performance des systèmes complexes.
AI factories et Virtual Twin Factories : le cœur industriel du partenariat
Un point central, développé lors de la conférence de presse, concerne les AI factories. NVIDIA déploie ces nouvelles infrastructures comme une nouvelle catégorie d’usines industrielles, dédiées à la production d’intelligence artificielle à grande échelle. NVIDIA va utiliser les solutions de Dassault Systèmes pour concevoir et planifier ses propres usines d’IA, selon une approche d’ingénierie système basée sur les modèles (MBSE).
Dans un mouvement symétrique et vertueux, ces AI factories deviennent le socle de calcul sur lequel Dassault Systèmes développe ses Virtual Twin Factories: des usines virtuelles capables de simuler, d’optimiser et de valider des systèmes industriels complexes avant leur déploiement réel. «Plus on construit d’AI factories, plus l’effet d’échelle devient favorable, souligne Jensen Huang. Nous sommes au début du plus grand déploiement d’infrastructures de calcul de l’histoire. Ces usines d’IA vont devenir une nouvelle catégorie d’usines industrielles.»
L’enjeu est aussi stratégique pour Dassault Systèmes. «Notre priorité est de bâtir nos propres capacités d’IA pour entraîner nos modèles. Nous voulons construire ce que j’appelle un «Internet industriel», insiste Pascal Daloz, en évoquant également une nouvelle vision du PLM qu’il qualifie cette fois d’IPLM pour «Intellectual Property Lifecycle Management», destinée à tracer l’ensemble des connaissances et des composants utilisés pour construire le monde industriel. Ces infrastructures, progressivement ouvertes aux clients, permettront de mutualiser les coûts et d’industrialiser l’usage des jumeaux numériques augmentés par l’IA.
Mais qu’est-ce qui distingue ce partenariat des autres alliances conclues par NVIDIA avec des éditeurs logiciels? Là où beaucoup se concentrent sur l’accélération d’applications existantes par les GPU, celui-ci vise directement le cœur des industries physiques. «Les plus grandes industries du monde, près de 90.000 milliards de dollars, concernent la matière, les atomes et les molécules : transport, énergie, santé, fabrication, rappelle Jensen Huang. Pour la première fois, nous adressons ensemble cette économie du monde physique avec ce que nous appelons l’IA physique et les World Models.»
Redéfinir l’ingénierie du futur
Au-delà de la technologie, Pascal Daloz voit dans cette alliance un enjeu de transformation profonde de l’ingénierie: «Pendant longtemps, la conception et l’ingénierie ont été réservées à un nombre limité d’experts. Avec cette plate-forme, nous voulons accélérer la diffusion du savoir industriel et permettre à beaucoup plus de personnes de concevoir, de simuler et de transformer le monde industriel. Le design ne concerne pas seulement les produits: il concerne aussi les organisations et les modèles économiques.»
Après vingt-cinq ans de collaboration continue, Dassault Systèmes et NVIDIA ouvrent ainsi un nouveau chapitre. Leur ambition n’est plus seulement d’accompagner les transitions informatiques, mais de définir un socle commun pour l’IA industrielle fondée sur les jumeaux numériques. «Les jumeaux virtuels arrivent à un nouveau stade, alimentés par l’IA physique, conclut Jensen Huang. Ils vont ouvrir des voies inédites pour la biologie numérique, la science des matériaux et la conception d’usines intelligentes.» Pour Twin+, ce partenariat consacre la convergence entre jumeau numérique et intelligence artificielle comme pilier structurant de l’ingénierie du futur.
Les briques technologiques de la future plate-forme d’IA industrielle
Le partenariat entre Dassault Systèmes et NVIDIA se traduit par la création d’une plate-forme d’IA industrielle dédiée aux jumeaux numériques, fondée sur l’association des World Models industriels de Dassault Systèmes et des infrastructures d’IA de NVIDIA. Elle s’appuie d’un côté sur 3DEXPERIENCE et sur plusieurs solutions : BIOVIA pour la biologie et la science des matériaux, SIMULIA pour la simulation physique et la validation scientifique des modèles, DELMIA pour la modélisation des systèmes de production et CATIA pour l’ingénierie et la conception de systèmes complexes. Ces environnements sont enrichis par les technologies NVIDIA CUDA-X, Omniverse et les modèles ouverts Nemotron.
Ensuite, les AI factories de NVIDIA (conçues à l’aide des solutions de Dassault Systèmes selon une approche MBSE) fournissent la puissance de calcul nécessaire pour entraîner et valider ces modèles à grande échelle. Elles alimentent en retour les Virtual Twin Factories de Dassault Systèmes, qui permettent de simuler, d’optimiser et de certifier des systèmes industriels avant leur déploiement réel. Enfin, la plate-forme va également intégrer les nouveaux compagnons virtuels experts dévoilés lors de cette même conférence (Aura, Leo, Marie et peut-être d’autres à venir), capables de fournir aux ingénieurs et chercheurs une intelligence contextualisée directement exploitable pour la conception, la simulation et la prise de décision industrielle.
