Airbus Aircraft - CIFRE - PhD Thesis - Digital Services for Employees - Interconnected Digital Twin (F/H)
Type de poste:
Description
Une nouvelle offre de Thèse CIFRE vient de s’ouvrir au sein d’Airbus Commercial Aircraft pour notre département " HR Digital Services for Employees" basé à Toulouse, France .
Vous ferez partie d'une équipe qui développe des solutions digitales pour l'écosystème HR. Au sein de l’équipe RH data scientist, vous serez impliqué(e) dans l’analyse de données RH visant à l a recherche et le développement de modèle d’Intelligence Artificielle.
Votre environnement de travail :
Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique et à proximité des Pyrénées, elle offre de nombreuses possibilités d'activités de plein air !
Parce que nous prenons soin de vous :
Avantages financiers : Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d’actions souscrites.
Équilibre vie privée / professionnelle : Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services.
Bien-être / santé : couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).
L'objectif de cette thèse est de construire un réseau de jumeaux numériques interconnectés d'employés - Interconnected Employees Digital Twin (IEDT) pouvant détecter des anomalies, ces anomalies représenteront nos événements à risque qu’on veut prédire avant leur occurrences. Chaque jumeau numérique d'employés - Employees Digital Twin (EDT) sera entraîné pour prédire les risques qu’un événement inattendu arrive dans le temps.
Cette thèse l’IEDT sera développée en utilisant les données d’une Chaîne d'assemblage final - Final Assembly Line (FAL) et aura comme entrée toutes les informations liées à cette FAL et ses employés. De plus, d’autres informations seront utilisées comme des événements sociaux (coupe du monde - festivals - ...), des événements organisationnels (réorganisation - changement de managers - ...) et d’autres entrées qui seront identifiés lors de l’état de l’art.
Vos challenges:
Faire une revue bibliographique sur tous les jumeaux numériques humains et industriels qui inclut le facteur humain et sur la détection d’anomalies.
Développer et connecter les “Employees Digital Twins”
Écrire l'erreur de prédiction en sortie d’Interconnected Employees Digital Twin
Publier les résultats obtenus dans des revues scientifiques.
Convertir les modèles mathématiques en algorithmes d'IA
Travailler en équipe en mode agile
Votre carte d’embarquement:
Parcours académique dans le domaine des mathématiques appliquées ou équivalent
Connaissance des modèles machine et deep learning pour problèmes supervisés et non supervisés. La connaissance des méthodes de détection d'anomalies est un plus.
Maîtrise du Python et du R.
Maîtrise des LLM et des RAGs.
Niveau autonome en français et en anglais
Adapter la communication aux parties prenantes et traduire les objectifs de la thèse en accord avec la vision et stratégie d'Airbus.
Favoriser le network et la collaboration interfonctionnelle et entre divisions pour un partage et un travail d'équipe efficaces.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. Les data qui seront utilisées dans le cadre de la thèse peuvent être de catégorie RED et soumises à des contraintes fortes RGPD.
Vous ne matchez pas à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement.
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URL de l'offre:
https://ag.wd3.myworkdayjobs.com/en-US/Airbus/job/Toulouse-Area/CIFRE---PhD-Thesis---Digital-Services-for-Employees---Interconnected-Digital-Twin-M-F_JR10320108?rx_campaign=Linkedin1&rx_ch=connector&rx_group=464134&rx_job=JR10320108&rx_medium=post&rx_r=none&rx_source=Linkedin&rx_ts=20250521T061222Z&rx_vp=slots&source=Recruitics_Linkedin&rx_viewer=eefdee67365e11f0b0a80bc0870fcef3ca3546043acf4b6ca60eceef902065b3
